Laboratorio Nacional. Sistemas de Transporte y Logística

 
 

LABORATORIO NACIONAL
SISTEMAS DE TRANSPORTE Y LOGÍSTICA

 

Jaime Mora

Profesor Investigador ITESM

 

Dr. Jaime Mora Vargas. Profesor investigador en el departamento de Ingeniería Industrial del Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey Campus Estado de México, actualmente se desempeña como Director Asociado de Posgrados para la Escuela de Ingeniería y Ciencias del Tecnològico de Monterrey. El Dr. Mora tiene más de 15 años de experiencia en el área de los Sistemas Complejos e Investigación de Operaciones así como sus aplicaciones a problemas de transporte y logística. El Dr. Mora fué Director de Desarrollo de Software para la empresa Adaptive Technologies, compañía que desarrolló el “Adaptrader Advantage”, un sistema de inteligencia Artificial para predecir cambios en los precios de las acciones del mercado de valores.

El Dr. Mora recibió el grado de Licenciatura en Ingeniería Física por la Universidad Autónoma Metropolitana y el Doctorado en Ingeniería (Investigación de Operaciones) por la Universidad Nacional Autónoma de México, grado obtenido con mención honorífica. El Dr. Mora ha sido distinguido como miembro del Sistema Nacional de Investigadores con Nivel 1. El Dr Mora es miembro de la Academia Mexicana de Ciencias. Desde el año 1998 a la fecha ha publicado 38 artículos de los cuales 16 han aparecido en revistas indizadas de alto factor de impacto JCR también varios capítulos en libros, y numerosos artículos en memorias de congresos arbitradas.

En lo referente a formación de recursos humanos, el Dr. Mora Vargas ha dirigido 13 tesis de maestría concluidas en el Tecnológico de Monterrey. A nivel doctorado ha dirigido siete disertaciones doctorales, cuatro de las cuales ya han sido concluidas con sendas publicaciones indexadas y tres de ellas se encuentran en proceso.

El área de investigación del Dr. Mora Vargas es el desarrollo e implementación de algoritmos para la solución de problemas combinatorios, a partir de hibridaciones entre algoritmos clásicos de optimización y métodos avanzados de inteligencia artificial (Computo Evolutivo, Recocido Simulado, Optimización por Enjambre, Optimización por Colonia de Abejas y Optimización por Colonia de Hormigas principalmente). Dichos modelos recientemente se han utilizado para resolver problemas que se presentan en la atención y prevención de desastres, en particular en el área de logística humanitaria.

 
 
 
 
 

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